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Beschreibung
In applications, and especially in mathematical finance, random time-dependent events are often modeled as stochastic processes. Assumptions are made about the structure of such processes, and serious researchers will want to justify those assumptions through the use of data. As statisticians are wont to say, “In God we trust; all others must bring data.” This book establishes the theory of how to go about estimating not just scalar parameters about a proposed model, but also the underlying structure of the model itself. Classic statistical tools are used: the law of large numbers, and the central limit theorem. Researchers have recently developed creative and original methods to use these tools in sophisticated (but highly technical) ways to reveal new details about the underlying structure. For the first time in book form, the authors present these latest techniques, based on research from the last 10 years. They include new findings. This book will be of special interest to researchers, combining the theory of mathematical finance with its investigation using market data, and it will also prove to be useful in a broad range of applications, such as to mathematical biology, chemical engineering, and physics.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
28.11.2013
Sprache
Englisch
EAN
9783642269509
Herausgeber
Springer Berlin
Serien- oder Bandtitel
Stochastic Modelling and Applied Probability
Sonderedition
Nein
Autor
Jean Jacod, Philip Protter
Seitenanzahl
596
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
60F05, 60G44, 60H10, 60H35, 60J75, 60G51, 60G57, asymptotic error, central limit theorem for stochastic processes, density forecasting, estimation, jump processes, law of large numbers for stochastic processes, semimartingale, stable convergence, stochastic processes, time-varying correlation, volatility, weak convergence, white noise
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik PBWL - Stochastik K - Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management KCH - Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com

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