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Introduction to Evolutionary Algorithms
Xinjie Yu, Mitsuo Gen (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
Evolutionary algorithms are becoming increasingly attractive across various disciplines, such as operations research, computer science, industrial engineering, electrical engineering, social science and economics. Introduction to Evolutionary Algorithms presents an insightful, comprehensive, and up-to-date treatment of evolutionary algorithms. It covers such hot topics as: • genetic algorithms, •… differential evolution, • swarm intelligence, and • artificial immune systems. The reader is introduced to a range of applications, as Introduction to Evolutionary Algorithms demonstrates how to model real world problems, how to encode and decode individuals, and how to design effective search operators according to the chromosome structures with examples of constraint optimization, multiobjective optimization, combinatorial optimization, and supervised/unsupervised learning. This emphasis on practical applications will benefit all students, whether they choose to continue their academic career or to enter a particular industry. Introduction to Evolutionary Algorithms is intended as a textbook or self-study material for both advanced undergraduates and graduate students. Additional features such as recommended further reading and ideas for research projects combine to form an accessible and interesting pedagogical approach to this widely used discipline. 181,89 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
05.09.2012
Sprache
Englisch
EAN
9781447125693
Herausgeber
Springer London
Serien- oder Bandtitel
Decision Engineering
Sonderedition
Nein
Autor
Xinjie Yu, Mitsuo Gen
Seitenanzahl
422
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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