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Beschreibung
This book reviews nonparametric Bayesian methods and models that have proven useful in the context of data analysis. Rather than providing an encyclopedic review of probability models, the book’s structure follows a data analysis perspective. As such, the chapters are organized by traditional data analysis problems. In selecting specific nonparametric models, simpler and more traditional models are favored over specialized ones. The discussed methods are illustrated with a wealth of examples, including applications ranging from stylized examples to case studies from recent literature. The book also includes an extensive discussion of computational methods and details on their implementation. R code for many examples is included in online software pages.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
26.06.2015
Sprache
Englisch
EAN
9783319189673
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Springer Series in Statistics
Sonderedition
Nein
Autor
Peter Müller, Fernando Andres Quintana, Alejandro Jara, Tim Hanson
Seitenanzahl
193
Auflage
1
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Markov chains, Monte Carlo, bayesian statistics, clustering, mixture models, nonparametrics
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik UFM - Mathematische und statistische Software
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com

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