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Beschreibung
This book offers a useful combination of probabilistic and statistical tools for analyzing nonlinear time series. Key features of the book include a study of the extremal behavior of nonlinear time series and a comprehensive list of nonlinear models that address different aspects of nonlinearity. Several inferential methods, including quasi likelihood methods, sequential Markov Chain Monte Carlo Methods and particle filters, are also included so as to provide an overall view of the available tools for parameter estimation for nonlinear models. A chapter on integer time series models based on several thinning operations, which brings together all recent advances made in this area, is also included. Readers should have attended a prior course on linear time series, and a good grasp of simulation-based inferential methods is recommended. This book offers a valuable resource for second-year graduate students and researchers in statistics and other scientific areas who need a basicunderstanding of nonlinear time series.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
22.09.2016
Sprache
Englisch
EAN
9783319348711
Herausgeber
Springer International Publishing
Sonderedition
Nein
Autor
Kamil Feridun Turkman, Manuel González Scotto, Patrícia de Zea Bermudez
Seitenanzahl
245
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Extreme Events and Integer Value Problems
Schlagwörter
Extreme value theory, Integer valued time series, Non-linear time series
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik PB - Mathematik KCH - Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik RN - Umwelt PBW - Angewandte Mathematik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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