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Automatic trend estimation
C˘alin Vamos¸, Maria Cr˘aciun (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
Our book introduces a method to evaluate the accuracy of trend estimation algorithms under conditions similar to those encountered in real time series processing. This method is based on Monte Carlo experiments with artificial time series numerically generated by an original algorithm. The second part of the book contains several automatic algorithms for trend estimation and time series… partitioning. The source codes of the computer programs implementing these original automatic algorithms are given in the appendix and will be freely available on the web. The book contains clear statement of the conditions and the approximations under which the algorithms work, as well as the proper interpretation of their results. We illustrate the functioning of the analyzed algorithms by processing time series from astrophysics, finance, biophysics, and paleoclimatology. The numerical experiment method extensively used in our book is already in common use in computational and statistical physics. 49,99 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
15.09.2012
Sprache
Englisch
EAN
9789400748248
Herausgeber
Springer Netherland
Serien- oder Bandtitel
SpringerBriefs in Physics
Sonderedition
Nein
Autor
C˘alin Vamos¸, Maria Cr˘aciun
Seitenanzahl
131
Einbandart
Broschiert
Autorenporträt
Vamos is Scientific researcher II at "Tiberiu Popoviciu" Institute of Numerical Analysis (Romania). His interests are on time series theory and quantitative finance.
Schlagwörter
Automatic Estimation of Trends, Average Conditional Displacement, Discrete Stochastic Processes, Monte Carlo Experiment, Noise Smoothing, Noisy Time Series, Polynomial Fitting, Time Series Partitioning, Trend Estimation Algorithms
Thema-Inhalt
PHU - Mathematische Physik
GPFC - Kybernetik und Systemtheorie
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
PBWL - Stochastik
PBKS - Numerische Mathematik
UYM - Computermodellierung und -simulation
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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