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Smart Meter Data Analytics
Yi Wang, Qixin Chen, Chongqing Kang (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
This book aims to make the best use of fine-grained smart meter data to process and translate them into actual information and incorporated into consumer behavior modeling and distribution system operations. It begins with an overview of recent developments in smart meter data analytics. Since data management is the basis of further smart meter data analytics and its applications, three issues on… data management, i.e., data compression, anomaly detection, and data generation, are subsequently studied. The following works try to model complex consumer behavior. Specific works include load profiling, pattern recognition, personalized price design, socio-demographic information identification, and household behavior coding. On this basis, the book extends consumer behavior in spatial and temporal scale. Works such as consumer aggregation, individual load forecasting, and aggregated load forecasting are introduced. We hope this book can inspire readers to define new problems, apply novel methods, and obtain interesting results with massive smart meter data or even other monitoring data in the power systems. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
25.02.2020
Sprache
Englisch
EAN
9789811526237
Herausgeber
Springer Singapore
Sonderedition
Nein
Autor
Yi Wang, Qixin Chen, Chongqing Kang
Seitenanzahl
293
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Electricity Consumer Behavior Modeling, Aggregation, and Forecasting
Schlagwörter
Smart Grid, Data Analytics, Smart Meter, Machine Learning, Consumer Behavior, Consumer Segmentation, Price Design, Big Data, Clustering, Deep Learning
Thema-Inhalt
RN - Umwelt
THR - Elektrotechnik
KNB - Energiewirtschaft und Versorgungsunternehmen
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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