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Beschreibung
This book describes an award-winning evolutionary algorithm that outperformed experts and conventional heuristics in solving several industrial problems. It presents a discussion of the theoretical and practical aspects that enabled μGP (MicroGP) to autonomously find the optimal solution of hard problems, handling highly structured data, such as full-fledged assembly programs, with functions and interrupt handlers. For a practitioner, μGP is simply a versatile optimizer to tackle most problems with limited setup effort. The book is valuable for all who require heuristic problem-solving methodologies, such as engineers dealing with verification and test of electronic circuits; or researchers working in robotics and mobile communication. Examples are provided to guide the reader through the process, from problem definition to gathering results. For an evolutionary computation researcher, μGP may be regarded as a platform where new operators and strategies can be easily tested. MicroGP (the toolkit) is an active project hosted by Sourceforge: http://ugp3.sourceforge.net/
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
15.08.2014
Sprache
Englisch
EAN
9781489993687
Herausgeber
Springer US
Sonderedition
Nein
Autor
Ernesto Sanchez, Massimiliano Schillaci, Giovanni Squillero
Seitenanzahl
178
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Evolutionary Optimization, Genetic Programming, Graph-based representation, Industrial Problems, MicroGP, Problem Complexity, Real-world Applications, Turing-complete, evolutionary algorithm, evolutionary computation
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz UX - Angewandte Informatik UGC - Computer-Aided Design (CAD)
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com

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