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Recruitment Learning
Joachim Diederich, Cengiz Gunay, James M. Hogan (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
This book presents a fascinating and self-contained account of "recruitment learning", a model and theory of fast learning in the neocortex. In contrast to the more common attractor network paradigm for long- and short-term memory, recruitment learning focuses on one-shot learning or "chunking" of arbitrary feature conjunctions that co-occur in single presentations. The book starts with a… comprehensive review of the historic background of recruitment learning, putting special emphasis on the ground-breaking work of D.O. Hebb, W.A.Wickelgren, J.A.Feldman, L.G.Valiant, and L. Shastri. Afterwards a thorough mathematical analysis of the model is presented which shows that recruitment is indeed a plausible mechanism of memory formation in the neocortex. A third part extends the main concepts towards state-of-the-art spiking neuron models and dynamic synchronization as a tentative solution of the binding problem. The book further discusses the possible role of adult neurogenesis for recruitment. These recent developments put the theory of recruitment learning at the forefront of research on biologically inspired memory models and make the book an important and timely contribution to the field. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
01.12.2012
Sprache
Englisch
EAN
9783642265471
Herausgeber
Springer Berlin
Serien- oder Bandtitel
Studies in Computational Intelligence
Sonderedition
Nein
Autor
Joachim Diederich, Cengiz Gunay, James M. Hogan
Seitenanzahl
314
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Computational Intelligence, Recruitment Learning
Thema-Inhalt
TBJ - Mathematik für Ingenieure
UYQ - Künstliche Intelligenz
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com
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