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Intelligent Energy Demand Forecasting
Wei-Chiang Hong (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
As industrial, commercial, and residential demands increase and with the rise of privatization and deregulation of the electric energy industry around the world, it is necessary to improve the performance of electric operational management. Intelligent Energy Demand Forecasting offers approaches and methods to calculate optimal electric energy allocation to reach equilibrium of the supply and… demand. Evolutionary algorithms and intelligent analytical tools to improve energy demand forecasting accuracy are explored and explained in relation to existing methods. To provide clearer picture of how these hybridized evolutionary algorithms and intelligent analytical tools are processed, Intelligent Energy Demand Forecasting emphasizes on improving the drawbacks of existing algorithms. Written for researchers, postgraduates, and lecturers, Intelligent Energy Demand Forecasting helps to develop the skills and methods to provide more accurate energy demand forecasting by employing novel hybridized evolutionary algorithms and intelligent analytical tools. 106,99 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
07.04.2015
Sprache
Englisch
EAN
9781447159308
Herausgeber
Springer London
Serien- oder Bandtitel
Lecture Notes in Energy
Sonderedition
Nein
Autor
Wei-Chiang Hong
Seitenanzahl
189
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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