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Support Vector Machines for Pattern Classification
Shigeo Abe (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
A guide on the use of SVMs in pattern classification, including a rigorous performance comparison of classifiers and regressors. The book presents architectures for multiclass classification and function approximation problems, as well as evaluation criteria for classifiers and regressors. Features: Clarifies the characteristics of two-class SVMs; Discusses kernel methods for improving the… generalization ability of neural networks and fuzzy systems; Contains ample illustrations and examples; Includes performance evaluation using publicly available data sets; Examines Mahalanobis kernels, empirical feature space, and the effect of model selection by cross-validation; Covers sparse SVMs, learning using privileged information, semi-supervised learning, multiple classifier systems, and multiple kernel learning; Explores incremental training based batch training and active-set training methods, and decomposition techniques for linear programming SVMs; Discusses variable selection for support vector regressors. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
29.03.2010
Sprache
Englisch
EAN
9781849960977
Herausgeber
Springer London
Serien- oder Bandtitel
Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
Sonderedition
Nein
Autor
Shigeo Abe
Seitenanzahl
473
Auflage
2
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Hersteller: Springer London, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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