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Advances in Probabilistic Graphical Models
(Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
In recent years considerable progress has been made in the area of probabilistic graphical models, in particular Bayesian networks and influence diagrams. Probabilistic graphical models have become mainstream in the area of uncertainty in artificial intelligence; contributions to the area are coming from computer science, mathematics, statistics and engineering. This carefully edited book brings… together in one volume some of the most important topics of current research in probabilistic graphical modelling, learning from data and probabilistic inference. This includes topics such as the characterisation of conditional independence, the sensitivity of the underlying probability distribution of a Bayesian network to variation in its parameters, the learning of graphical models with latent variables and extensions to the influence diagram formalism. In addition, attention is given to important application fields of probabilistic graphical models, such as the control of vehicles, bioinformatics and medicine. 106,99 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
19.11.2010
Sprache
Englisch
EAN
9783642088544
Herausgeber
Springer Berlin
Serien- oder Bandtitel
Studies in Fuzziness and Soft Computing
Sonderedition
Nein
Seitenanzahl
386
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Bayesian network, Graph, Markov, Probability distribution, Triangulation, algorithms, artificial intelligence, autonom, bioinformatics, classification, learning, modelling, probabilistic network, statistics, uncertainty
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
PBWL - Stochastik
PBD - Diskrete Mathematik
PBWH - Mathematische Modellierung
TBJ - Mathematik für Ingenieure
UYQ - Künstliche Intelligenz
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer Spektrum, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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