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Beschreibung
Matrix algebra is one of the most important areas of mathematics for data analysis and for statistical theory. This much-needed work presents the relevant aspects of the theory of matrix algebra for applications in statistics. It moves on to consider the various types of matrices encountered in statistics, such as projection matrices and positive definite matrices, and describes the special properties of those matrices. Finally, it covers numerical linear algebra, beginning with a discussion of the basics of numerical computations, and following up with accurate and efficient algorithms for factoring matrices, solving linear systems of equations, and extracting eigenvalues and eigenvectors.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
27.07.2007
Sprache
Englisch
Originalsprache
Englisch
EAN
9780387708720
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
Springer Texts in Statistics
Sonderedition
Nein
Autor
James E. Gentle
Seitenanzahl
530
Auflage
1
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