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Der Umwelt zuliebe
The Data Science Design Manual
Steven S. Skiena (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
This engaging and clearly written textbook/reference provides a must-have introduction to the rapidly emerging interdisciplinary field of data science. It focuses on the principles fundamental to becoming a good data scientist and the key skills needed to build systems for collecting, analyzing, and interpreting data. The Data Science Design Manual is a source of practical insights that highlights… what really matters in analyzing data, and provides an intuitive understanding of how these core concepts can be used. The book does not emphasize any particular programming language or suite of data-analysis tools, focusing instead on high-level discussion of important design principles. This easy-to-read text ideally serves the needs of undergraduate and early graduate students embarking on an “Introduction to Data Science” course. It reveals how this discipline sits at the intersection of statistics, computer science, and machine learning, with a distinctheft and character of its own. Practitioners in these and related fields will find this book perfect for self-study as well. Additional learning tools: Contains “War Stories,” offering perspectives on how data science applies in the real world Includes “Homework Problems,” providing a wide range of exercises and projects for self-study Provides a complete set of lecture slides and online video lectures at www.data-manual.com Provides “Take-Home Lessons,” emphasizing the big-picture concepts to learn from each chapter Recommends exciting “Kaggle Challenges” from the online platform Kaggle Highlights “False Starts,” revealing the subtle reasons why certain approaches fail Offers examples taken from the data science television show “The Quant Shop” (www.quant-shop.com) Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
03.08.2018
Sprache
Englisch
EAN
9783319856636
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Texts in Computer Science
Sonderedition
Nein
Autor
Steven S. Skiena
Seitenanzahl
445
Auflage
2017
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Data Science, Data Analytics, Pattern Recognition, Analytical Statistics, Data Visualisation, Machine Learning
Thema-Inhalt
UNF - Data Mining
UYQE - Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme
UYQP - Mustererkennung
UN - Datenbanken
UYZF - Informationsvisualisierung
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
UFM - Mathematische und statistische Software
Höhe
254 mm
Breite
17.8 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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