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Machine Learning: Theoretical Foundations and Practical Applications
(Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
This edited book is a collection of chapters invited and presented by experts at 10th industry symposium held during 9–12 January 2020 in conjunction with 16th edition of ICDCIT. The book covers topics, like machine learning and its applications, statistical learning, neural network learning, knowledge acquisition and learning, knowledge intensive learning, machine learning and information… retrieval, machine learning for web navigation and mining, learning through mobile data mining, text and multimedia mining through machine learning, distributed and parallel learning algorithms and applications, feature extraction and classification, theories and models for plausible reasoning, computational learning theory, cognitive modelling and hybrid learning algorithms. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
20.04.2021
Sprache
Englisch
EAN
9789813365179
Herausgeber
Springer Singapore
Serien- oder Bandtitel
Studies in Big Data
Sonderedition
Nein
Seitenanzahl
172
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Bandzählung
87
Schlagwörter
Machine Learning Applications, Theoretical Concepts, Applications, Analytic, Pre-Processing, DALC, ML and Industry 5.0
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz
UYQM - Maschinelles Lernen
TJK - Nachrichtententechnik, Telekommunikation
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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