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Der Umwelt zuliebe
Knowledge Discovery in Multiple Databases
Shichao Zhang, Chengqi Zhang, Xindong Wu (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
Many organizations have an urgent need of mining their multiple databases inherently distributed in branches (distributed data). In particular, as the Web is rapidly becoming an information flood, individuals and organizations can take into account low-cost information and knowledge on the Internet when making decisions. How to efficiently identify quality knowledge from different data sources has… become a significant challenge. This challenge has attracted a great many researchers including the au thors who have developed a local pattern analysis, a new strategy for dis covering some kinds of potentially useful patterns that cannot be mined in traditional multi-database mining techniques. Local pattern analysis deliv ers high-performance pattern discovery from multiple databases. There has been considerable progress made on multi-database mining in such areas as hierarchical meta-learning, collective mining, database classification, and pe culiarity discovery. While these techniques continue to be future topics of interest concerning multi-database mining, this book focuses on these inter esting issues under the framework of local pattern analysis. The book is intended for researchers and students in data mining, dis tributed data analysis, machine learning, and anyone else who is interested in multi-database mining. It is also appropriate for use as a text supplement for broader courses that might also involve knowledge discovery in databases and data mining. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
30.08.2004
Sprache
Englisch
EAN
9781852337032
Herausgeber
Springer London
Serien- oder Bandtitel
Advanced Information and Knowledge Processing
Sonderedition
Nein
Autor
Shichao Zhang, Chengqi Zhang, Xindong Wu
Seitenanzahl
233
Auflage
1
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Association rule, Data Mining, Database Classification, Framework, Multi Database Mining, algorithms, database, organization, techniques
Thema-Inhalt
UMB - Algorithmen und Datenstrukturen
GPF - Informationstheorie
UN - Datenbanken
UX - Angewandte Informatik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, ProductSafety@springernature.com
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