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Introduction to Unconstrained Optimization with R

Shashi Kant Mishra, Bhagwat Ram (Broschiert, Englisch)

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Beschreibung
This book discusses unconstrained optimization with R—a free, open-source computing environment, which works on several platforms, including Windows, Linux, and macOS. The book highlights methods such as the steepest descent method, Newton method, conjugate direction method, conjugate gradient methods, quasi-Newton methods, rank one correction formula, DFP method, BFGS method and their algorithms, convergence analysis, and proofs. Each method is accompanied by worked examples and R scripts. To help readers apply these methods in real-world situations, the book features a set of exercises at the end of each chapter. Primarily intended for graduate students of applied mathematics, operations research and statistics, it is also useful for students of mathematics, engineering, management, economics, and agriculture.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
15.01.2021
Sprache
Englisch
EAN
9789811508967
Herausgeber
Springer Singapore
Sonderedition
Nein
Autor
Shashi Kant Mishra, Bhagwat Ram
Seitenanzahl
304
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Optimization Text, Unconstrained Optimization, Numerical Optimization, Steepest Descent Method, Conjugate Gradient Method, Basics of R, One-dimensional Optimization, Newton's Method, Conjugate Direction Methods, Quasi-Newton Methods
Thema-Inhalt
PBU - Optimierung PBKS - Numerische Mathematik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, ProductSafety@springernature.com

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

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