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Fuzzy Techniques in Image Processing

(Broschiert, Englisch)

Optischer Zustand
Beschreibung
Since time immemorial, vision in general and images in particular have played an important and essential role in human life. Nowadays, the field of image processing also has numerous scientific, commercial, industrial and military applications. All these applications result from the interaction between fun damental scientific research on the one hand, and the development of new and high-standard…  technology on the other hand. Regarding the scientific com ponent, quite recently the scientific community became familiar with "fuzzy techniques" in image processing, which make use of the framework of fuzzy sets and related theories. The theory of fuzzy sets was initiated in 1965 by Zadeh, and is one of the most developed models to treat imprecision and uncertainty. Instead of the classical approach that an object belongs or does not belong to a set, the concept of a fuzzy set allows a gradual transition from membership to nonmembership, providing partial degrees of member ship. Fuzzy techniques are often complementary to existing techniques and can contribute to the development of better and more robust methods, as has already been illustrated in numerous scientific branches. With this vol ume, we want to demonstrate that the introduction and application of fuzzy techniques can also be very successful in the area of image processing. This book contains high-quality contributions of over 30 field experts, covering a wide range of both theoretical and practical applications of fuzzy techniques in image processing.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
21.10.2010
Sprache
Englisch
EAN
9783790824759
Herausgeber
Physica
Serien- oder Bandtitel
Studies in Fuzziness and Soft Computing
Sonderedition
Nein
Seitenanzahl
413
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
cognition, control, detection, filtering, fuzzy, fuzzy logic, image processing, image segmentation, imaging, mathematical morphology, medical imaging, object recognition, optimization, robot, topology
Thema-Inhalt
UYQV - Maschinelles Sehen, Bildverstehen UYQ - Künstliche Intelligenz KJQ - Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management UF - Unternehmensanwendungen
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

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