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Privacy-Preserving Machine Learning for Speech Processing
Manas A. Pathak (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
This thesis discusses the privacy issues in speech-based applications such as biometric authentication, surveillance, and external speech processing services. Author Manas A. Pathak presents solutions for privacy-preserving speech processing applications such as speaker verification, speaker identification and speech recognition. The author also introduces some of the tools from cryptography and… machine learning and current techniques for improving the efficiency and scalability of the presented solutions. Experiments with prototype implementations of the solutions for execution time and accuracy on standardized speech datasets are also included in the text. Using the framework proposed may now make it possible for a surveillance agency to listen for a known terrorist without being able to hear conversation from non-targeted, innocent civilians. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
25.10.2012
Sprache
Englisch
EAN
9781461446385
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
Springer Theses
Sonderedition
Nein
Autor
Manas A. Pathak
Seitenanzahl
142
Auflage
2013
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Homomorphic Encryption, Locality Sensitive Hashing, Secure Multiparty Computation, Speaker Identification, Speaker Verification, Speech Recognition
Thema-Inhalt
TJF - Elektronik
UYS - Digitale Signalverarbeitung (DSP)
TJK - Nachrichtententechnik, Telekommunikation
UMB - Algorithmen und Datenstrukturen
GPF - Informationstheorie
THR - Elektrotechnik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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