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Beschreibung
Learn the core concepts of neural networks and discover the different types of neural network, using Unity as your platform. In this book you will start by exploring back propagation and unsupervised neural networks with Unity and C#. You’ll then move onto activation functions, such as sigmoid functions, step functions, and so on. The author also explains all the variations of neural networks such as feed forward, recurrent, and radial. Once you’ve gained the basics, you’ll start programming Unity with C#. In this section the author discusses constructing neural networks for unsupervised learning, representing a neural network in terms of data structures in C#, and replicating a neural network in Unity as a simulation. Finally, you’ll define back propagation with Unity C#, before compiling your project. What You'll Learn Discover the concepts behind neural networks Work with Unity and C# See the difference between fully connected and convolutional neural networks Master neural network processing for Windows 10 UWP Who This Book Is For Gaming professionals, machine learning and deep learning enthusiasts.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
15.07.2018
Sprache
Englisch
EAN
9781484236727
Herausgeber
APRESS
Sonderedition
Nein
Autor
Abhishek Nandy, Manisha Biswas
Seitenanzahl
158
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
C# Programming for Windows 10
Autorenporträt
Abhishek Nandy is B.Tech in IT and he is a constant learner.He is Microsoft MVP at Windows Platform,Intel Black belt Developer as well as Intel Software Innovator he has keen interest on AI,IoT and Game Development
Schlagwörter
Unity, Artificial intelligence, Neural Networks, Back Propogation, C#, Conventional Neural Networks
Thema-Inhalt
UMK - Spieleentwicklung und -programmierung UMP - Microsoftprogrammierung
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Apress, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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