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Model-Based Fault Diagnosis Techniques

Steven X. Ding (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
Guaranteeing a high system performance over a wide operating range is an important issue surrounding the design of automatic control systems with successively increasing complexity. As a key technology in the search for a solution, advanced fault detection and identification (FDI) is receiving considerable attention. This book introduces basic model-based FDI schemes, advanced analysis and design algorithms, and mathematical and control-theoretic tools. This second edition of Model-Based Fault Diagnosis Techniques contains: • new material on fault isolation and identification and alarm management; • extended and revised treatment of systematic threshold determination for systems with both deterministic unknown inputs and stochastic noises; • addition of the continuously-stirred tank heater as a representative process-industrial benchmark; and • enhanced discussion of residual evaluation which now deals with stochastic processes. Model-based Fault Diagnosis Techniques will interest academic researchers working in fault identification and diagnosis and as a text it is suitable for graduate students in a formal university-based course or as a self-study aid for practising engineers working with automatic control or mechatronic systems from backgrounds as diverse as chemical process and power engineering.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
02.01.2013
Sprache
Englisch
EAN
9781447147985
Herausgeber
Springer London
Serien- oder Bandtitel
Advances in Industrial Control
Sonderedition
Nein
Autor
Steven X. Ding
Seitenanzahl
504
Auflage
2
Einbandart
Gebundene Ausgabe

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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