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Beschreibung
Stochastic models are everywhere. In manufacturing, queuing models are used for modeling production processes, realistic inventory models are stochastic in nature. Stochastic models are considered in transportation and communication. Marketing models use stochastic descriptions of the demands and buyer's behaviors. In finance, market prices and exchange rates are assumed to be certain stochastic… processes, and insurance claims appear at random times with random amounts. To each decision problem, a cost function is associated. Costs may be direct or indirect, like loss of time, quality deterioration, loss in production or dissatisfaction of customers. In decision making under uncertainty, the goal is to minimize the expected costs. However, in practically all realistic models, the calculation of the expected costs is impossible due to the model complexity. Simulation is the only practicable way of getting insight into such models. Thus, the problem of optimal decisions can be seen as getting simulation and optimization effectively combined. The field is quite new and yet the number of publications is enormous. This book does not even try to touch all work done in this area. Instead, many concepts are presented and treated with mathematical rigor and necessary conditions for the correctness of various approaches are stated. Optimization of Stochastic Models: The Interface Between Simulation and Optimization is suitable as a text for a graduate level course on Stochastic Models or as a secondary text for a graduate level course in Operations Research. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
30.09.1996
Sprache
Englisch
EAN
9780792397809
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
The Springer International Series in Engineering and Computer Science
Sonderedition
Nein
Autor
Georg Ch. Pflug
Seitenanzahl
382
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
The Interface Between Simulation and Optimization
Schlagwörter
Probability space, Random variable, Simulation, Stochastic Approximation, Stochastic Processes, Stochastic model, Stochastic models, modeling, operations research, optimization
Thema-Inhalt
KJT - Unternehmensforschung
KJMD - Management: Entscheidungstheorie
PBU - Optimierung
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
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