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Beschreibung
When no samples are available to estimate a probability distribution, we have to invite some domain experts to evaluate the belief degree that each event will happen. Perhaps some people think that the belief degree should be modeled by subjective probability or fuzzy set theory. However, it is usually inappropriate because both of them may lead to counterintuitive results in this case. In order… to rationally deal with belief degrees, uncertainty theory was founded in 2007 and subsequently studied by many researchers. Nowadays, uncertainty theory has become a branch of axiomatic mathematics for modeling belief degrees. This is an introductory textbook on uncertainty theory, uncertain programming, uncertain statistics, uncertain risk analysis, uncertain reliability analysis, uncertain set, uncertain logic, uncertain inference, uncertain process, uncertain calculus, and uncertain differential equation. This textbook also shows applications of uncertainty theory to scheduling, logistics, networks, data mining, control, and finance. 106,99 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
10.09.2016
Sprache
Englisch
EAN
9783662499887
Herausgeber
Springer Berlin
Serien- oder Bandtitel
Springer Uncertainty Research
Sonderedition
Nein
Autor
Baoding Liu
Seitenanzahl
487
Auflage
4
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Chance Theory, Fuzzy Theory, Human Uncertainty, Risk Analysis, Uncertain Process, Uncertain Set, Uncertain Variable
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
PBWL - Stochastik
UYAM - Mathematik für Informatiker
KJT - Unternehmensforschung
KJMD - Management: Entscheidungstheorie
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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