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Fully Tuned Radial Basis Function Neural Networks for Flight Control
N. Sundararajan, P. Saratchandran, Yan Li (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
Fully Tuned Radial Basis Function Neural Networks for Flight Control presents the use of the Radial Basis Function (RBF) neural networks for adaptive control of nonlinear systems with emphasis on flight control applications. A Lyapunov synthesis approach is used to derive the tuning rules for the RBF controller parameters in order to guarantee the stability of the closed loop system. Unlike… previous methods that tune only the weights of the RBF network, this book presents the derivation of the tuning law for tuning the centers, widths, and weights of the RBF network, and compares the results with existing algorithms. It also includes a detailed review of system identification, including indirect and direct adaptive control of nonlinear systems using neural networks. Fully Tuned Radial Basis Function Neural Networks for Flight Control is an excellent resource for professionals using neural adaptive controllers for flight control applications. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
30.11.2001
Sprache
Englisch
EAN
9780792375180
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
The International Series on Asian Studies in Computer and Information Science
Sonderedition
Nein
Autor
N. Sundararajan, P. Saratchandran, Yan Li
Seitenanzahl
158
Auflage
2002
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Adaptive control, algorithms, control, neural networks, nonlinear system
Thema-Inhalt
GPFC - Kybernetik und Systemtheorie
PBU - Optimierung
UYQ - Künstliche Intelligenz
TRC - Fahrzeugbau
PHU - Mathematische Physik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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