Bis zu 50 % günstiger als neu
3 Jahre rebuy Garantie
Professionelles Refurbishment
ElektronikMedien
Tipps & News
AppleAlle anzeigen
TabletsAlle anzeigen
HandyAlle anzeigen
Fairphone
AppleAlle anzeigen
iPhone Air Generation
GoogleAlle anzeigen
Pixel Fold
HonorAlle anzeigen
HuaweiAlle anzeigen
Honor Serie
NothingAlle anzeigen
OnePlusAlle anzeigen
OnePlus 11 GenerationOnePlus 12 Generation
SamsungAlle anzeigen
Galaxy Xcover
SonyAlle anzeigen
Weitere Modelle
XiaomiAlle anzeigen
Weitere Modelle
Tablets & eBook ReaderAlle anzeigen
Google
AppleAlle anzeigen
HuaweiAlle anzeigen
MatePad Pro Serie
MicrosoftAlle anzeigen
XiaomiAlle anzeigen
Kameras & ZubehörAlle anzeigen
ObjektiveAlle anzeigen
Samyang
System & SpiegelreflexAlle anzeigen
CanonAlle anzeigen
FujifilmAlle anzeigen
OlympusAlle anzeigen
PanasonicAlle anzeigen
SonyAlle anzeigen
WearablesAlle anzeigen
Fitness TrackerAlle anzeigen
SmartwatchesAlle anzeigen
Xiaomi
Konsolen & ZubehörAlle anzeigen
Lenovo Legion GoMSI Claw
NintendoAlle anzeigen
Nintendo Switch Lite
PlayStationAlle anzeigen
XboxAlle anzeigen
Audio & HiFiAlle anzeigen
KopfhörerAlle anzeigen
FairphoneGoogle
LautsprecherAlle anzeigen
GoogleYamahatonies
iPodAlle anzeigen

Handgeprüfte Gebrauchtware

Bis zu 50 % günstiger als neu

Der Umwelt zuliebe

Estimation of Victimization Prevalence Using Data from the National Crime Survey

D. G. Saphire (Broschiert, Englisch)

Optischer Zustand
Beschreibung
The National Crime Survey is a sample survey of housing units conducted by the U.S. Bureau of the Census. All eligible occupants of a sampled unit are interviewed every six months (for up to seven interviews) about victimizations that they have experienced during the previous six months. In this monograph several longitudinal analyses are performed using a subsample of the data covering the years 1973 through 1975. In particular. several methods of estimating the proportion of units that are crime-free for a given year. denoted by 8. are discussed. First. several ad hoc. as opposed to model-based. estimators of 8 are discussed. including those used by the Bureau of Justice Statistics. We find models under which these estimators are consistent for 8. One such model fits the data very well. A superpopulation approach to the estimation of 8 is then taken. assuming that the nonresponse and sampling mechanisms are ignorable. Three models are fit to the data: i) a homogeneous Bernoulli model. under which victimization is independent from month to month ii) a correlated Bernoulli model. under which victimization in any two months has positive correlation p. and iii) a two-state Markov model with states "victimized" and "crime-free". The correlated Bernoulli model is found to be very inadequate. The other two models fit the 1975 data well. but have rather poor fits to the 1973 and 1974 data. Rotation group biases are conjectured to be the cause of these poor fits.
106,99 €
Broschiert | Neu

oder

Auf Lager Versandbereit in 3-4 Werktagen
zzgl.

Du kannst wie immer einen Kaufalarm setzen, wenn du auf das gebrauchte Buch warten möchtest.

Auf Lager Versandbereit in 3-4 Werktagen
zzgl.

Handgeprüfte Gebrauchtware

Bis zu 50 % günstiger als neu

Der Umwelt zuliebe

Technische Daten


Erscheinungsdatum
05.09.1984
Sprache
Englisch
EAN
9780387960203
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
Lecture Notes in Statistics
Sonderedition
Nein
Autor
D. G. Saphire
Seitenanzahl
165
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Deliktopfer, Estimator, Kriminalität, Kriminalstatistik, Schätzung (Statistik), Vereinigte Staaten /Polizeirecht, correlation
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Höhe
254 mm
Breite
17.8 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

-.-
Leider noch keine Bewertungen
Leider noch keine Bewertungen
Schreib die erste Bewertung für dieses Produkt!
Wenn du eine Bewertung für dieses Produkt schreibst, hilfst du allen Kund:innen, die noch überlegen, ob sie das Produkt kaufen wollen. Vielen Dank, dass du mitmachst!