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Two-Dimensional Change Detection Methods

Murat İlsever, Cem Ünsalan (Broschiert, Englisch)

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Beschreibung
Change detection using remotely sensed images has many applications, such as urban monitoring, land-cover change analysis, and disaster management. This work investigates two-dimensional change detection methods. The existing methods in the literature are grouped into four categories: pixel-based, transformation-based, texture analysis-based, and structure-based. In addition to testing existing methods, four new change detection methods are introduced: fuzzy logic-based, shadow detection-based, local feature-based, and bipartite graph matching-based. The latter two methods form the basis for a structural analysis of change detection. Three thresholding algorithms are compared, and their effects on the performance of change detection methods are measured. These tests on existing and novel change detection methods make use of a total of 35 panchromatic and multi-spectral Ikonos image sets. Quantitative test results and their interpretations are provided.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
24.06.2012
Sprache
Englisch
EAN
9781447142546
Herausgeber
Springer London
Serien- oder Bandtitel
SpringerBriefs in Computer Science
Sonderedition
Nein
Autor
Murat İlsever, Cem Ünsalan
Seitenanzahl
72
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Remote Sensing Applications
Schlagwörter
Change Detection, Remote Sensing, Satellite Images, Urban Monitoring
Thema-Inhalt
UYQV - Maschinelles Sehen, Bildverstehen UYQP - Mustererkennung
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com

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