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Hierarchical Modular Granular Neural Networks with Fuzzy Aggregation

Daniela Sanchez, Patricia Melin (Broschiert, Englisch)

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Beschreibung
In this book, a new method for hybrid intelligent systems is proposed. The proposed method is based on a granular computing approach applied in two levels. The techniques used and combined in the proposed method are modular neural networks (MNNs) with a Granular Computing (GrC) approach, thus resulting in a new concept of MNNs; modular granular neural networks (MGNNs). In addition fuzzy logic (FL) and hierarchical genetic algorithms (HGAs) are techniques used in this research work to improve results. These techniques are chosen because in other works have demonstrated to be a good option, and in the case of MNNs and HGAs, these techniques allow to improve the results obtained than with their conventional versions; respectively artificial neural networks and genetic algorithms.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
02.03.2016
Sprache
Englisch
EAN
9783319288611
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
Sonderedition
Nein
Autor
Daniela Sanchez, Patricia Melin
Seitenanzahl
101
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Computational Intelligence, Granular Neural Networks, Fuzzy Aggregation, Granular Computing, Hierarchical Genetic Algorithms, Soft Computing
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz PBWH - Mathematische Modellierung
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Palgrave Macmillan, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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