Bis zu 50 % günstiger als neu 3 Jahre rebuy Garantie Professionelles Refurbishment
ElektronikMedien
Tipps & News
AppleAlle anzeigen
TabletsAlle anzeigen
HandyAlle anzeigen
Fairphone
AppleAlle anzeigen
iPhone Air Generation
GoogleAlle anzeigen
Pixel Fold
HonorAlle anzeigen
HuaweiAlle anzeigen
Honor SerieY-Serie
NothingAlle anzeigen
OnePlusAlle anzeigen
OnePlus 11 GenerationOnePlus 12 Generation
SamsungAlle anzeigen
Galaxy XcoverWeitere Modelle
SonyAlle anzeigen
Weitere Modelle
XiaomiAlle anzeigen
Weitere Modelle
Tablets & eBook ReaderAlle anzeigen
Google
AppleAlle anzeigen
HuaweiAlle anzeigen
MatePad Pro Serie
MicrosoftAlle anzeigen
XiaomiAlle anzeigen
Kameras & ZubehörAlle anzeigen
ObjektiveAlle anzeigen
System & SpiegelreflexAlle anzeigen
WearablesAlle anzeigen
Fitness TrackerAlle anzeigen
SmartwatchesAlle anzeigen
Xiaomi
Konsolen & ZubehörAlle anzeigen
Lenovo Legion GoMSI Claw
NintendoAlle anzeigen
Nintendo Switch Lite
PlayStationAlle anzeigen
XboxAlle anzeigen
Audio & HiFiAlle anzeigen
KopfhörerAlle anzeigen
FairphoneGoogle
LautsprecherAlle anzeigen
Beats by Dr. DreGoogleYamahatonies
iPodAlle anzeigen

Handgeprüfte Gebrauchtware

Bis zu 50 % günstiger als neu

Der Umwelt zuliebe

Agent-based Modeling and Simulation in Archaeology

(Gebundene Ausgabe, Englisch)

Keine Bewertungen vorhanden
Optischer Zustand
Beschreibung
Archaeology has been historically reluctant to embrace the subject of agent-based simulation, since it was seen as being used to "re-enact" and "visualize" possible scenarios for a wider (generally non-scientific) audience, based on scarce and fuzzy data. Furthermore, modeling "in exact terms" and programming as a means for producing agent-based simulations were simply beyond the field of the social sciences. This situation has changed quite drastically with the advent of the internet age: Data, it seems, is now ubiquitous. Researchers have switched from simply collecting data to filtering, selecting and deriving insights in a cybernetic manner. Agent-based simulation is one of the tools used to glean information from highly complex excavation sites according to formalized models, capturing essential properties in a highly abstract and yet spatial manner. As such, the goal of this book is to present an overview of techniques used and work conducted in that field, drawing on the experience of practitioners.
Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
ab 29,99 €
Derzeit nicht verfügbar
Derzeit nicht verfügbar

Handgeprüfte Gebrauchtware

Bis zu 50 % günstiger als neu

Der Umwelt zuliebe

Technische Daten


Erscheinungsdatum
21.11.2014
Sprache
Englisch
EAN
9783319000077
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Advances in Geographic Information Science
Sonderedition
Nein
Seitenanzahl
269
Auflage
2015
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Autorenporträt
Gabriel Wurzer is a computer scientist working on Agent-Based Simulation at Vienna University of Technology, in which field he is publishing, organizing workshops and holding lectures. Through cooperation with the Natural History Museum Vienna, he developed multiple models on prehistoric salt mining in the prehistoric mines of Hallstatt. Apart from Archaeology, he is also active in the field of Architectural planning, especially Hospital Simulation in the context of early design.
Schlagwörter
Agent-Based Modelling, Anasazi Project, Archaeology, Iron Age Economy, Modeling Archaeology, Prehistoric Mining, Prehistoric Patagonia, Simulation, Spatial Processes, Sugarscape
Thema-Inhalt
RGW - Geographische Informationssysteme (GIS) und Fernerkundung
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

Informationen nach EU Data Act

-.-
Leider noch keine Bewertungen
Leider noch keine Bewertungen
Schreib die erste Bewertung für dieses Produkt!
Wenn du eine Bewertung für dieses Produkt schreibst, hilfst du allen Kund:innen, die noch überlegen, ob sie das Produkt kaufen wollen. Vielen Dank, dass du mitmachst!