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Guide to Industrial Analytics
Richard Hill, Stuart Berry (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
This textbook describes the hands-on application of data science techniques to solve problems in manufacturing and the Industrial Internet of Things (IIoT). Monitoring and managing operational performance is a crucial activity for industrial and business organisations. The emergence of low-cost, accessible computing and storage, through Industrial Digital Technologies (IDT) and Industry 4.0, has… generated considerable interest in innovative approaches to doing more with data. Data science, predictive analytics, machine learning, artificial intelligence and general approaches to modelling, simulating and visualising industrial systems have often been considered topics only for research labs and academic departments. This textbook debunks the mystique around applied data science and shows readers, using tutorial-style explanations and real-life case studies, how practitioners can develop their own understanding of performance to achieve tangible business improvements. All exercises can be completed with commonly available tools, many of which are free to install and use. Readers will learn how to use tools to investigate, diagnose, propose and implement analytics solutions that will provide explainable results to deliver digital transformation. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
28.09.2021
Sprache
Englisch
Originalsprache
Englisch
EAN
9783030791032
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Texts in Computer Science
Sonderedition
Nein
Autor
Richard Hill, Stuart Berry
Seitenanzahl
275
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com
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