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Knowledge-Driven Harmonization of Sensor Observations: Exploiting Linked Open Data for IoT Data Streams
Matthias Frank (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
The rise of the Internet of Things leads to an unprecedented number of continuous sensor observations that are available as IoT data streams. Harmonization of such observations is a labor-intensive task due to heterogeneity in format, syntax, and semantics. We aim to reduce the effort for such harmonization tasks by employing a knowledge-driven approach. To this end, we pursue the idea of… exploiting the large body of formalized public knowledge represented as statements in Linked Open Data. 52,00 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
12.07.2021
Sprache
Englisch
EAN
9783731510765
Herausgeber
KIT Scientific Publishing
Sonderedition
Nein
Autor
Matthias Frank
Seitenanzahl
236
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Internet der Dinge, Linked Open Data, Datenstromverarbeitung, Wissensgraph, Sensordatenharmonisierung, Internet of Things, Linked Open Data, data stream processing, corporate knowledge graph, sensor data harmonization
Thema-Inhalt
UY - Informatik
Höhe
240 mm
Breite
17 cm
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