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Numerical Linear Algebra for Applications in Statistics

James E. Gentle (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
Numerical linear algebra is one of the most important subjects in the field of statistical computing. Statistical methods in many areas of application require computations with vectors and matrices. This book describes accurate and efficient computer algorithms for factoring matrices, solving linear systems of equations, and extracting eigenvalues and eigenvectors. Although the book is not tied to any particular software system, it describes and gives examples of the use of modern computer software for numerical linear algebra. An understanding of numerical linear algebra requires basic knowledge both of linear algebra and of how numerical data are stored and manipulated in the computer. The book begins with a discussion of the basics of numerical computations, and then describes the relevant properties of matrix inverses, matrix factorizations, matrix and vector norms, and other topics in linear algebra; hence, the book is essentially self- contained. The topics addressed in this bookconstitute the most important material for an introductory course in statistical computing, and should be covered in every such course. The book includes exercises and can be used as a text for a first course in statistical computing or as supplementary text for various courses that emphasize computations. James Gentle is University Professor of Computational Statistics at George Mason University. During a thirteen-year hiatus from academic work before joining George Mason, he was director of research and design at the world's largest independent producer of Fortran and C general-purpose scientific software libraries. These libraries implement many algorithms for numerical linear algebra. He is a Fellow of the American Statistical Association and member of the International Statistical Institute. He has held several national
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
13.08.1998
Sprache
Englisch
EAN
9780387985428
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
Statistics and Computing
Sonderedition
Nein
Autor
James E. Gentle
Seitenanzahl
221
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Analysis, Eigenvalue, Eigenvector, Fitting, Matrix, algebra, algorithms, best fit, computer, linear algebra, statistics, matrix theory
Thema-Inhalt
PBF - Algebra PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik UFM - Mathematische und statistische Software
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Humana, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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