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Optimization of Pharmaceutical R&D Programs and Portfolios

(Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
Very little has been published on optimization of pharmaceutical portfolios. Moreover, most of published literature is coming from the commercial side, where probability of technical success (PoS) is treated as fixed, and not as a consequence of development strategy or design. In this book there is a strong focus on impact of study design on PoS and ultimately on the value of portfolio. Design options that are discussed in different chapters are dose-selection strategies, adaptive design and enrichment. Some development strategies that are discussed are indication sequencing, optimal number of programs and optimal decision criteria. This book includes chapters written by authors with very broad backgrounds including financial, clinical, statistical, decision sciences, commercial and regulatory. Many authors have long held executive positions and have been involved with decision making at a product or at a portfolio level. As such, it is expected that this book will attract a very broad audience, including decision makers in pharmaceutical R&D, commercial and financial departments. The intended audience also includes portfolio planners and managers, statisticians, decision scientists and clinicians. Early chapters describe approaches to portfolio optimization from big Pharma and Venture Capital standpoints. They have stronger focus on finances and processes. Later chapters present selected statistical and decision analysis methods for optimizing drug development programs and portfolios. Some methodological chapters are technical; however, with a few exceptions they require a relatively basic knowledge of statistics by a reader.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
27.10.2014
Sprache
Englisch
EAN
9783319090740
Herausgeber
Springer International Publishing
Sonderedition
Nein
Seitenanzahl
202
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Design and Investment Strategy
Schlagwörter
Decision Analysis, Decision Making, Pharmaceutical Portfolio, Portfolio Optimization, Quantitative Methods
Thema-Inhalt
KJT - Unternehmensforschung KJMD - Management: Entscheidungstheorie PBU - Optimierung PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com

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