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Representation Learning for Natural Language Processing

Zhiyuan Liu, Yankai Lin, Maosong Sun (Broschiert, Englisch)

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Beschreibung
This open access book provides an overview of the recent advances in representation learning theory, algorithms and applications for natural language processing (NLP). It is divided into three parts. Part I presents the representation learning techniques for multiple language entries, including words, phrases, sentences and documents. Part II then introduces the representation techniques for those objects that are closely related to NLP, including entity-based world knowledge, sememe-based linguistic knowledge, networks, and cross-modal entries. Lastly, Part III provides open resource tools for representation learning techniques, and discusses the remaining challenges and future research directions. The theories and algorithms of representation learning presented can also benefit other related domains such as machine learning, social network analysis, semantic Web, information retrieval, data mining and computational biology. This book is intended for advanced undergraduate andgraduate students, post-doctoral fellows, researchers, lecturers, and industrial engineers, as well as anyone interested in representation learning and natural language processing.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
18.09.2020
Sprache
Englisch
EAN
9789811555756
Herausgeber
Springer Singapore
Sonderedition
Nein
Autor
Zhiyuan Liu, Yankai Lin, Maosong Sun
Seitenanzahl
334
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Autorenporträt
Zhiyuan Liu is an Associate Professor at the Department of Computer Science and Technology at Tsinghua University, China. His research interests include representation learning, knowledge graphs and social computation, and he has published more than 80 papers in at leading conferences and in respected journals. He has received several awards/honors, including Excellent Doctoral Dissertation awards from Tsinghua University and the Chinese Association for Artificial Intelligence, and was named as one of  MIT Technology Review Innovators Under 35 China (MIT TR-35 China). He has served as area chair for various conferences, including ACL, EMNLP, COLING.
Schlagwörter
Open Access, Deep Learning, Representation Learning, Knowledge Representation, Word Representation, Document Representation, Big Data, Machine Learning, Natural Language Processing, Artificial Intelligence
Thema-Inhalt
UYQL - Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung CFX - Computerlinguistik und Korpuslinguistik UYQ - Künstliche Intelligenz UNF - Data Mining UYQE - Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, ProductSafety@springernature.com

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