Bis zu 50 % günstiger als neu
3 Jahre rebuy Garantie
Professionelles Refurbishment
Elektronik
Deals
Medien
Tipps & News
AppleAlle anzeigen
TabletsAlle anzeigen
HandyAlle anzeigen
Fairphone
AppleAlle anzeigen
iPhone Air Generation
GoogleAlle anzeigen
Pixel Fold
HonorAlle anzeigen
NothingAlle anzeigen
OnePlusAlle anzeigen
OnePlus 11 GenerationOnePlus 12 GenerationOnePlus 5 GenerationOnePlus 6 GenerationWeitere Modelle
SamsungAlle anzeigen
Galaxy XcoverWeitere Modelle
SonyAlle anzeigen
Weitere ModelleXperia LXperia MXperia X
XiaomiAlle anzeigen
Weitere Modelle
Tablets & eBook ReaderAlle anzeigen
Google
AppleAlle anzeigen
Zubehör
HuaweiAlle anzeigen
MatePad Pro Serie
XiaomiAlle anzeigen
Kameras & ZubehörAlle anzeigen
Kamera Bundles
ObjektiveAlle anzeigen
SamyangZEISS
System & SpiegelreflexAlle anzeigen
CanonAlle anzeigen
FujifilmAlle anzeigen
OlympusAlle anzeigen
PanasonicAlle anzeigen
SonyAlle anzeigen
WearablesAlle anzeigen
SmartwatchesAlle anzeigen
LGMotorolaSonyXiaomi
Konsolen & ZubehörAlle anzeigen
Lenovo Legion GoMSI Claw
NintendoAlle anzeigen
Nintendo Game Boy ClassicNintendo Switch Lite
PlayStationAlle anzeigen
XboxAlle anzeigen
Audio & HiFiAlle anzeigen
Zubehör
iPodAlle anzeigen
Zubehör

Handgeprüfte Gebrauchtware

Bis zu 50 % günstiger als neu

Der Umwelt zuliebe

Meta-Learning in Decision Tree Induction

Krzysztof Grąbczewski (Gebundene Ausgabe, Englisch)

Optischer Zustand
Beschreibung
The book focuses on different variants of decision tree induction but also describes the meta-learning approach in general which is applicable to other types of machine learning algorithms. The book discusses different variants of decision tree induction and represents a useful source of information to readers wishing to review some of the techniques used in decision tree learning, as well as different ensemble methods that involve decision trees. It is shown that the knowledge of different components used within decision tree learning needs to be systematized to enable the system to generate and evaluate different variants of machine learning algorithms with the aim of identifying the top-most performers or potentially the best one. A unified view of decision tree learning enables to emulate different decision tree algorithms simply by setting certain parameters. As meta-learning requires running many different processes with the aim of obtaining performance results, a detailed description of the experimental methodology and evaluation framework is provided. Meta-learning is discussed in great detail in the second half of the book. The exposition starts by presenting a comprehensive review of many meta-learning approaches explored in the past described in literature, including for instance approaches that provide a ranking of algorithms. The approach described can be related to other work that exploits planning whose aim is to construct data mining workflows. The book stimulates interchange of ideas between different, albeit related, approaches.
Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
ab 29,99 €
Derzeit nicht verfügbar
Derzeit nicht verfügbar

Handgeprüfte Gebrauchtware

Bis zu 50 % günstiger als neu

Der Umwelt zuliebe

Technische Daten


Erscheinungsdatum
23.09.2013
Sprache
Englisch
EAN
9783319009599
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Studies in Computational Intelligence
Sonderedition
Nein
Autor
Krzysztof Grąbczewski
Seitenanzahl
343
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Machine Learning Decision Tree Induction, Meta-Learning
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

-.-
Leider noch keine Bewertungen
Leider noch keine Bewertungen
Schreib die erste Bewertung für dieses Produkt!
Wenn du eine Bewertung für dieses Produkt schreibst, hilfst du allen Kund:innen, die noch überlegen, ob sie das Produkt kaufen wollen. Vielen Dank, dass du mitmachst!