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Der Umwelt zuliebe
Spatial Data Mining
Deren Li, Shuliang Wang, Deyi Li (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
· This book is an updated version of a well-received book previously published in Chinese by Science Press of China (the first edition in 2006 and the second in 2013). It offers a systematic and practical overview of spatial data mining, which combines computer science and geo-spatial information science, allowing each field to profit from the knowledge and techniques of the other. To address the Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
05.04.2016
Sprache
Englisch
EAN
9783662485361
Herausgeber
Springer Berlin
Sonderedition
Nein
Autor
Deren Li, Shuliang Wang, Deyi Li
Seitenanzahl
308
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Theory and Application
Autorenporträt
Deren Li,a scientist in photogrammetry and remote sensing, is the membership of the Chinese Academy of Sciences, membership of the Chinese Academy of Engineering, membership of the Euro-Asia International Academy of Science, Professor and PhD supervisor of Wuhan University, Vice-President of the Chinese Society of Geodesy, Photogrammetry and Cartography, Chairman of the Academic Commission of Wuhan University and the National Laboratory for Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing (LIESMARS). He has concentrated on the research and education in spatial information science and technology represented by remote sensing (RS), global positioning system (GPS) and geographic information system (GIS). His majors are the analytic and digital photogrammetry, remote sensing, mathematical morphology and its application in spatial databases, theories of object-oriented GIS and spatial data mining in GIS as well as mobile mapping systems, etc. Prof. Deren Li served as Comm. III and Comm. VI president of ISPRS in 1988-1992 and 1992-1996, worked for CEOS in 2002-2004 and president of Asia GIS Association in 2003-2006. He got Dr.h.c. from ETH in 2008. In 2010 he has been elected ISPRS fellow.
Schlagwörter
Spatial data mining, Data field, Cloud model, Big data clustering, GIS data mining, Remote sensing image mininig, Spatiotemporal video data mining, remote sensing/photogrammetry
Thema-Inhalt
UNF - Data Mining
UYQE - Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme
RGW - Geographische Informationssysteme (GIS) und Fernerkundung
UYQ - Künstliche Intelligenz
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com
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