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Beschreibung
Computational intelligence is a well-established paradigm, where new theories with a sound biological understanding have been evolving. The current experimental systems have many of the characteristics of biological computers (brains in other words) and are beginning to be built to perform a variety of tasks that are difficult or impossible to do with conventional computers. As evident, the… ultimate achievement in this field would be to mimic or exceed human cognitive capabilities including reasoning, recognition, creativity, emotions, understanding, learning and so on. This book comprising of 17 chapters offers a step-by-step introduction (in a chronological order) to the various modern computational intelligence tools used in practical problem solving. Staring with different search techniques including informed and uninformed search, heuristic search, minmax, alpha-beta pruning methods, evolutionary algorithms and swarm intelligent techniques; the authors illustrate the design of knowledge-based systems and advanced expert systems, which incorporate uncertainty and fuzziness. Machine learning algorithms including decision trees and artificial neural networks are presented and finally the fundamentals of hybrid intelligent systems are also depicted. Academics, scientists as well as engineers engaged in research, development and application of computational intelligence techniques, machine learning and data mining would find the comprehensive coverage of this book invaluable. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
29.07.2011
Sprache
Englisch
EAN
9783642210037
Herausgeber
Springer Berlin
Serien- oder Bandtitel
Intelligent Systems Reference Library
Sonderedition
Nein
Autor
Crina Grosan, Ajith Abraham
Seitenanzahl
450
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
A Modern Approach
Schlagwörter
Evolutionary Computation, Machine Learning, Neural Networks
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
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