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Social-Media-Analyse – mehr als nur eine Wordcloud

Matthias Böck, Felix Köbler, Eva Anderl, Linda Le (Broschiert, Deutsch)

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Beschreibung
Die Autoren legen beispielhafte Analysemethoden von Social-Media-Daten dar: deskriptive und Data-Mining-Methoden. Mit deren Hilfe werden kundenorientierte Geschäftsmaßnahmen eingeleitet und ein stetiges Abwägen zwischen vollautomatisierten und manuellen, kostenintensiven Reports gesteuert. Das Werk liefert eine Übersicht zu aktuell diskutierten Themen wie begleitende Emotionen, Vernetzung der interagierenden User oder Verbindung von Themen. Als Gewinn für ein Unternehmen müssen die Analysen durch eine strategische Prozedur geleitet werden, um Erkenntnisse in konkrete Handlungsempfehlungen zu überführen. Neben den Potenzialen durch die Anwendung komplexerer Analysemethoden gibt es auch konzeptionelle, technische und ethische Herausforderungen, wie die Autoren veranschaulichen.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
25.10.2017
Sprache
Deutsch
EAN
9783658198015
Herausgeber
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Serien- oder Bandtitel
essentials
Sonderedition
Nein
Autor
Matthias Böck, Felix Köbler, Eva Anderl, Linda Le
Seitenanzahl
28
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
HMD Best Paper Award 2016
Schlagwörter
Social Media Analytics, Data Mining, Netzwerke, Assoziationsregeln, Wordcloud, Social-Media-Strategie, Kennzahlensysteme, Datensammlung, Topologien, Communities, Social-Media-Analyse, HMD Best Paper Award
Thema-Inhalt
UNF - Data Mining UYQE - Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme UX - Angewandte Informatik UYA - Theoretische Informatik UN - Datenbanken KJSG - Online-Marketing / Social Media Marketing KJQ - Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management UF - Unternehmensanwendungen
Höhe
210 mm
Breite
14.8 cm

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

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