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Average Time Complexity of Decision Trees
Igor Chikalov (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
Decision tree is a widely used form of representing algorithms and knowledge. Compact data models and fast algorithms require optimization of tree complexity. This book is a research monograph on average time complexity of decision trees. It generalizes several known results and considers a number of new problems. The book contains exact and approximate algorithms for decision tree optimization,… and bounds on minimum average time complexity of decision trees. Methods of combinatorics, probability theory and complexity theory are used in the proofs as well as concepts from various branches of discrete mathematics and computer science. The considered applications include the study of average depth of decision trees for Boolean functions from closed classes, the comparison of results of the performance of greedy heuristics for average depth minimization with optimal decision trees constructed by dynamic programming algorithm, and optimization of decision trees for the corner point recognition problem from computer vision. The book can be interesting for researchers working on time complexity of algorithms and specialists in test theory, rough set theory, logical analysis of data and machine learning. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
04.08.2011
Sprache
Englisch
EAN
9783642226601
Herausgeber
Springer Berlin
Serien- oder Bandtitel
Intelligent Systems Reference Library
Sonderedition
Nein
Autor
Igor Chikalov
Seitenanzahl
104
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Average Time Complexity, Computational Intelligence, Decision Trees, Intelligent Systems
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com
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