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Deterministic Global Optimization

Daniel Scholz (Broschiert, Englisch)

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Beschreibung
This monograph deals with a general class of solution approaches in deterministic global optimization, namely the geometric branch-and-bound methods which are popular algorithms, for instance, in Lipschitzian optimization, d.c. programming, and interval analysis.It also introduces a new concept for the rate of convergence and analyzes several bounding operations reported in the literature, from the theoretical as well as from the empirical point of view. Furthermore, extensions of the prototype algorithm for multicriteria global optimization problems as well as mixed combinatorial optimization problems are considered. Numerical examples based on facility location problems support the theory. Applications of geometric branch-and-bound methods, namely the circle detection problem in image processing, the integrated scheduling and location makespan problem, and the median line location problem in the three-dimensional space are also presented.The book is intended for both researchers and students in the areas of mathematics, operations research, engineering, and computer science.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
25.01.2014
Sprache
Englisch
EAN
9781489995551
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
Nonconvex Optimization and Its Applications
Sonderedition
Nein
Autor
Daniel Scholz
Seitenanzahl
142
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Geometric Branch-and-bound Methods and their Applications
Schlagwörter
Bounding Operation, Branch and Bound Algorithm, Circle Detection Problem, Deterministic Global Optimization, Median Line Problem, Mixed Combinatorial Optimization, Multicriteria Optimization, Solution Approaches
Thema-Inhalt
PBU - Optimierung KJT - Unternehmensforschung PBKS - Numerische Mathematik UMB - Algorithmen und Datenstrukturen
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Humana, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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