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Beschreibung
Dieses Buch bietet eine einheitliche und geschlossene Darstellung von Theorie und Modellen, die der Zeitreihenanalyse zugrunde liegen. Das Schwergewicht liegt dabei beim schwach stationären Fall und bei linearen Modellen: Im ersten Teil wird die Theorie allgemeiner multivariater schwach stationärer Prozesse in Zeit-und Frequenzbereich, einschließlich deren Prognose und Filterung hergeleitet. Der zweite Teil beschäftigt sich mit multivariaten AR-, ARMA- und Zustandsraum-Systemen als den wichtigsten Modellklassen für stationäre Prozesse. In diesem Rahmen werden Yule-Walker Gleichungen, die Faktorisierung rationaler Spektren, das Kalman Filter und die Struktur von ARMA-und Zustandsraum-Systemen beschrieben. Ziel des Buches ist es die wesentlichen Konzepte, Ideen, Methoden und Resultate in mathematisch sauberer Form darzustellen und somit eine solide Fundierung für Studenten und Forscher in Feldern wie datengetriebener Modellierung, Prognose und Filterung, wie sie etwa für die Kontrolltheorie, Ökonometrie, Signalverarbeitung und Statistik relevant sind, zu bieten.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
27.12.2017
Sprache
Deutsch
Originalsprache
Deutsch
EAN
9783319686639
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Mathematik Kompakt
Sonderedition
Nein
Autor
Manfred Deistler, Wolfgang Scherrer
Seitenanzahl
159
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Zeitreihen, stationäre Prozesse, Prognose, Wiener Filter, Wold Darstellung, Spektral Darstellung, AR/ARMA Prozesse, Zustandsraum-Systeme, Kalman Filter
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik PBWL - Stochastik K - Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management
Höhe
240 mm
Breite
16.8 cm

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com

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