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Fuzzy Portfolio Optimization
Pankaj Gupta, Mukesh Kumar Mehlawat, Masahiro Inuiguchi, Suresh Chandra (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
This monograph presents a comprehensive study of portfolio optimization, an important area of quantitative finance. Considering that the information available in financial markets is incomplete and that the markets are affected by vagueness and ambiguity, the monograph deals with fuzzy portfolio optimization models. At first, the book makes the reader familiar with basic concepts, including the… classical mean–variance portfolio analysis. Then, it introduces advanced optimization techniques and applies them for the development of various multi-criteria portfolio optimization models in an uncertain environment. The models are developed considering both the financial and non-financial criteria of investment decision making, and the inputs from the investment experts. The utility of these models in practice is then demonstrated using numerical illustrations based on real-world data, which were collected from one of the premier stock exchanges in India. The book addresses both academics and professionals pursuing advanced research and/or engaged in practical issues in the rapidly evolving field of portfolio optimization. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
31.03.2014
Sprache
Englisch
EAN
9783642546518
Herausgeber
Springer Berlin
Serien- oder Bandtitel
Studies in Fuzziness and Soft Computing
Sonderedition
Nein
Autor
Pankaj Gupta, Mukesh Kumar Mehlawat, Masahiro Inuiguchi, Suresh Chandra
Seitenanzahl
320
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Advances in Hybrid Multi-criteria Methodologies
Schlagwörter
Fuzzy decision theory, Fuzzy returns, Mean-variance model, Membership functions for return and risk, Multi-criteria portfolio selection model, Possibilistic portfolio selection problem, RCGA for optimization, SVM optimization, Subjective preference of the investor, Uncertain variable
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz
PBU - Optimierung
KC - Wirtschaftswissenschaft
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com
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