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Applying Quantitative Bias Analysis to Epidemiologic Data
Timothy L. Lash (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
Bias analysis quantifies the influence of systematic error on an epidemiology study’s estimate of association. The fundamental methods of bias analysis in epi- miology have been well described for decades, yet are seldom applied in published presentations of epidemiologic research. More recent advances in bias analysis, such as probabilistic bias analysis, appear even more rarely. We suspect that… there are both supply-side and demand-side explanations for the scarcity of bias analysis. On the demand side, journal reviewers and editors seldom request that authors address systematic error aside from listing them as limitations of their particular study. This listing is often accompanied by explanations for why the limitations should not pose much concern. On the supply side, methods for bias analysis receive little attention in most epidemiology curriculums, are often scattered throughout textbooks or absent from them altogether, and cannot be implemented easily using standard statistical computing software. Our objective in this text is to reduce these supply-side barriers, with the hope that demand for quantitative bias analysis will follow. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
06.12.2010
Sprache
Englisch
EAN
9781441927743
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
Statistics for Biology and Health
Sonderedition
Nein
Autor
Timothy L. Lash
Seitenanzahl
192
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Epidemiologic Research, Master Patient Index, Monte Carlo analysis, bias analysis, classification, epidemiological data analysis, sensitivity analysis, infectious diseases
Thema-Inhalt
MBN - Public Health und Präventivmedizin
UXT - Computeranwendungen in Industrie und Technologie
MBNS - Epidemiologie und medizinische Statistik
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
JHB - Soziologie
MJC - Krankheiten und Störungen
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
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