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Beschreibung
This book highlights the fundamental association between aquaculture and engineering in classifying fish hunger behaviour by means of machine learning techniques. Understanding the underlying factors that affect fish growth is essential, since they have implications for higher productivity in fish farms. Computer vision and machine learning techniques make it possible to quantify the subjective perception of hunger behaviour and so allow food to be provided as necessary. The book analyses the conceptual framework of motion tracking, feeding schedule and prediction classifiers in order to classify the hunger state, and proposes a system comprising an automated feeder system, image-processing module, as well as machine learning classifiers. Furthermore, the system substitutes conventional, complex modelling techniques with a robust, artificial intelligence approach. The findings presented are of interest to researchers, fish farmers, and aquaculture technologist wanting to gain insights into the productivity of fish and fish behaviour.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
04.01.2020
Sprache
Englisch
EAN
9789811522369
Herausgeber
Springer Singapore
Serien- oder Bandtitel
SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
Sonderedition
Nein
Autor
Mohd Azraai Mohd Razman, Anwar P. P. Abdul Majeed, Rabiu Muazu Musa, Zahari Taha, Gian-Antonio Susto, Yukinori Mukai
Seitenanzahl
60
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Hunger Classification of Lates calcarifer
Schlagwörter
Hunger behaviour of fish, Image processing module, Fish growth, Computer vision, Motion tracking, Machine learning classifiers, Artificial intelligence, Fish behaviour, Prediction classifiers, Fish farming, Fish and Wildlife Biology
Thema-Inhalt
TVH - Tierhaltung, Viehhaltung UYQ - Künstliche Intelligenz UYM - Computermodellierung und -simulation TJF - Elektronik UYS - Digitale Signalverarbeitung (DSP)
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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