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Big Data Approach to Firm Level Innovation in Manufacturing
Seyed Mehrshad Parvin Hosseini, Aydin Azizi (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
This book discusses utilizing Big Data and Machine Learning approaches in investigating five aspects of firm level innovation in manufacturing; (1) factors that determine the decision to innovate (2) the extent of innovation (3) characteristics of an innovating firm (4) types of innovation undertaken and (5) the factors that drive and enable different types of innovation. A conceptual model and a… cost-benefit framework were developed to explain a firm’s decision to innovate. To empirically demonstrate these aspects, Big data and machine learning approaches were introduced in the form of a case study. The result of Big data analysis as an inferior method to analyse innovation data was also compared with the results of conventional statistical methods. The implications of the findings of the study for increasing the pace of innovation are also discussed. 64,19 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
04.08.2020
Sprache
Englisch
EAN
9789811562990
Herausgeber
Springer Singapore
Serien- oder Bandtitel
SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
Sonderedition
Nein
Autor
Seyed Mehrshad Parvin Hosseini, Aydin Azizi
Seitenanzahl
72
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Industrial Economics
Schlagwörter
Decision to innovate, Cost of innovation, Innovation activities, SMEs, Chain Linked model, Linear model
Thema-Inhalt
KC - Wirtschaftswissenschaft
TGP - Fertigungstechnik und Ingenieurwesen
KJ - Betriebswirtschaft und Management
TBD - Konstruktion, Entwurf
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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