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Explorative und deskriptive Datenanalyse mit R

Markus Burkhardt, Peter Sedlmeier (Broschiert, Deutsch)

Optischer Zustand
Beschreibung
Die explorative Datenanalyse (EDA) umfasst eine Reihe meist grafischer oder semigrafischer Verfahren, die es ermöglichen, Daten und Ergebnisse besser zu verstehen. Das Ziel der EDA ist es Muster, Auffälligkeiten oder Zusammenhänge in Daten zu entdecken. Im Hauptteil des Buches werden die Grundtechniken zur Exploration von Verteilungen, Zusammenhängen und multivariaten Beziehungen vorgestellt. Die…  Grenzen zwischen der explorativen und der deskriptiven Datenanalyse sind fließend und für eine vernünftige Datenanalyse (und auch zur Kommunikation von Ergebnissen) sind beide unabdingbar. Deswegen behandelt das Buch beide Arten von Verfahren. Zudem enthält es ein Kapitel über Effektgrößen und eines zu Grafiken in der Inferenzstatistik. Alle Verfahren werden mit Hilfe von Beispielen illustriert und können unter Verwendung der frei erhältlichen Programmiersprache R von jedermann leicht nachvollzogen werden. Ergänzend werden alle R-Skripte auch online angeboten (http://www.r-stutorials.de/eda). Da keinerlei Programmierkenntnisse vorausgesetzt werden, eignet sich dieses Buch auch zum Einstieg in R.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
16.09.2015
Sprache
Deutsch
EAN
9783957100443
Herausgeber
Edition Rainer Hampp
Serien- oder Bandtitel
Sozialwissenschaftliche Forschungsmethoden
Sonderedition
Nein
Autor
Markus Burkhardt, Peter Sedlmeier
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Bandzählung
10
Schlagwörter
Explorative Datenanalyse, deskriptive Datenanalyse, semigrafische und grafische Verfahren, Effektgrößen, R
Thema-Inhalt
JMB - Psychologische Methodenlehre JHB - Soziologie JHBC - Sozialforschung und -statistik KJ - Betriebswirtschaft und Management KJG - Unternehmensethik und soziale Verantwortung, CSR KJH - Unternehmertum / Start-ups KJMV2 - Personalmanagement, HRM KJW - Büro und Arbeitsplatz
Höhe
210 mm
Breite
15 cm

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