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Der Umwelt zuliebe
Advances in Learning Automata and Intelligent Optimization
(Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
This book is devoted to the leading research in applying learning automaton (LA) and heuristics for solving benchmark and real-world optimization problems. The ever-increasing application of the LA as a promising reinforcement learning technique in artificial intelligence makes it necessary to provide scholars, scientists, and engineers with a practical discussion on LA solutions for optimization.… The book starts with a brief introduction to LA models for optimization. Afterward, the research areas related to LA and optimization are addressed as bibliometric network analysis. Then, LA's application in behavior control in evolutionary computation, and memetic models of object migration automata and cellular learning automata for solving NP hard problems are considered. Next, an overview of multi-population methods for DOPs, LA's application in dynamic optimization problems (DOPs), and the function evaluation management in evolutionary multi-population for DOPs are discussed. Highlighted benefits • Presents the latest advances in learning automata-based optimization approaches. • Addresses the memetic models of learning automata for solving NP-hard problems. • Discusses the application of learning automata for behavior control in evolutionary computation in detail. • Gives the fundamental principles and analyses of the different concepts associated with multi-population methods for dynamic optimization problems. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
24.06.2021
Sprache
Englisch
EAN
9783030762902
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Intelligent Systems Reference Library
Sonderedition
Nein
Seitenanzahl
340
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Reinforcement Learning, Learning Automata, Cellular Learning Automata, Network of Learning Automata, Interconnected Learning Automata, Distributed Learning Automata, Evolutionary Optimization, Parameter Control, Dynamic Optimization Problems, Function Evaluation Management, Differential Evolution, Memetic Algorithms, Object Migration Automaton, Multi-Population Methods, Particle Swarm Optimization
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz
UN - Datenbanken
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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