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Statistical Theory and Inference
David J. Olive (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
This text is for a one semester graduate course in statistical theory and covers minimal and complete sufficient statistics, maximum likelihood estimators, method of moments, bias and mean square error, uniform minimum variance estimators and the Cramer-Rao lower bound, an introduction to large sample theory, likelihood ratio tests and uniformly most powerful tests and the Neyman Pearson Lemma. A… major goal of this text is to make these topics much more accessible to students by using the theory of exponential families. Exponential families, indicator functions and the support of the distribution are used throughout the text to simplify the theory. More than 50 ``brand name" distributions are used to illustrate the theory with many examples of exponential families, maximum likelihood estimators and uniformly minimum variance unbiased estimators. There are many homework problems with over 30 pages of solutions. 74,89 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
03.09.2016
Sprache
Englisch
EAN
9783319375892
Herausgeber
Springer International Publishing
Sonderedition
Nein
Autor
David J. Olive
Seitenanzahl
434
Einbandart
Broschiert
Autorenporträt
David Olive is an Associate Professor in the Department of Mathematics at Southern Illinois University.
Schlagwörter
exponential familes, large sample theory, point estimators, statistical inference, statistical theory
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
PBWL - Stochastik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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