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Combining Interval, Probabilistic, and Other Types of Uncertainty in Engineering Applications

Andrew Pownuk, Vladik Kreinovich (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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  • z.B. mit vereinzelten Knicken, Markierungen oder mit Gebrauchsspuren am Cover
  • Gut als Geschenk geeignet
Beschreibung
How can we solve engineering problems while taking into account data characterized by different types of measurement and estimation uncertainty: interval, probabilistic, fuzzy, etc.? This book provides a theoretical basis for arriving at such solutions, as well as case studies demonstrating how these theoretical ideas can be translated into practical applications in the geosciences, pavement engineering, etc. In all these developments, the authors’ objectives were to provide accurate estimates of the resulting uncertainty; to offer solutions that require reasonably short computation times; to offer content that is accessible for engineers; and to be sufficiently general - so that readers can use the book for many different problems. The authors also describe how to make decisions under different types of uncertainty. The book offers a valuable resource for all practical engineers interested in better ways of gauging uncertainty, for students eager to learn and apply the new techniques, and for researchers interested in processing heterogeneous uncertainty.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
18.05.2018
Sprache
Englisch
EAN
9783319910253
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Studies in Computational Intelligence
Sonderedition
Nein
Autor
Andrew Pownuk, Vladik Kreinovich
Seitenanzahl
202
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Interval Uncertainty, Uncertainty, Probabilistic Uncertainty, Fuzziness
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz TBJ - Mathematik für Ingenieure
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Palgrave Macmillan, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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