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Continuous-Time Markov Decision Processes

Xianping Guo, Onésimo Hernández-Lerma (Broschiert, Englisch)

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Beschreibung
Continuous-time Markov decision processes (MDPs), also known as controlled Markov chains, are used for modeling decision-making problems that arise in operations research (for instance, inventory, manufacturing, and queueing systems), computer science, communications engineering, control of populations (such as fisheries and epidemics), and management science, among many other fields. This volume provides a unified, systematic, self-contained presentation of recent developments on the theory and applications of continuous-time MDPs. The MDPs in this volume include most of the cases that arise in applications, because they allow unbounded transition and reward/cost rates. Much of the material appears for the first time in book form.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
14.03.2012
Sprache
Englisch
EAN
9783642260728
Herausgeber
Springer Berlin
Serien- oder Bandtitel
Stochastic Modelling and Applied Probability
Sonderedition
Nein
Autor
Xianping Guo, Onésimo Hernández-Lerma
Seitenanzahl
234
Auflage
1
Einbandart
Broschiert

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer Spektrum, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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