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Artificial Intelligent Approaches in Petroleum Geosciences

(Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
This book presents several intelligent approaches for tackling and solving challenging practical problems facing those in the petroleum geosciences and petroleum industry. Written by experienced academics, this book offers state-of-the-art working examples and provides the reader with exposure to the latest developments in the field of intelligent methods applied to oil and gas research, exploration and production. It also analyzes the strengths and weaknesses of each method presented using benchmarking, whilst also emphasizing essential parameters such as robustness, accuracy, speed of convergence, computer time, overlearning and the role of normalization. The intelligent approaches presented include artificial neural networks, fuzzy logic, active learning method, genetic algorithms and support vector machines, amongst others. Integration, handling data of immense size and uncertainty, and dealing with risk management are among crucial issues in petroleum geosciences. The problems we have to solve in this domain are becoming too complex to rely on a single discipline for effective solutions and the costs associated with poor predictions (e.g. dry holes) increase. Therefore, there is a need to establish a new approach aimed at proper integration of disciplines (such as petroleum engineering, geology, geophysics and geochemistry), data fusion, risk reduction and uncertainty management. These intelligent techniques can be used for uncertainty analysis, risk assessment, data fusion and mining, data analysis and interpretation, and knowledge discovery, from diverse data such as 3-D seismic, geological data, well logging, and production data. This book is intended for petroleum scientists, data miners, data scientists and professionals and post-graduate students involved in petroleum industry.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
04.05.2015
Sprache
Englisch
EAN
9783319165301
Herausgeber
Springer International Publishing
Sonderedition
Nein
Seitenanzahl
290
Auflage
1
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Artificial Neural Networks in Petroleum Geosciences, Genetic Algorithms in Petroleum Geosciences, Intelligent Approaches in Petroleum Geosciences, Petroleum Geosciences Artificial Intelligence, Petroleum Geosciences Knowledge Discovery, Petroleum Geosciences Machine Learning, mineral resources
Thema-Inhalt
THF - Technologien für fossile Brennstoffe, allgemein UYQ - Künstliche Intelligenz RB - Geowissenschaften PBWH - Mathematische Modellierung TBJ - Mathematik für Ingenieure RBGG - Petrologie (Gesteinskunde), Petrografie und Mineralogie
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

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