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Evaluation of Statistical Matching and Selected SAE Methods
Verena Puchner (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
Verena Puchner evaluates and compares statistical matching and selected SAE methods. Due to the fact that poverty estimation at regional level based on EU-SILC samples is not of adequate accuracy, the quality of the estimations should be improved by additionally incorporating micro census data. The aim is to find the best method for the estimation of poverty in terms of small bias and small… variance with the aid of a simulated artificial "close-to-reality" population. Variables of interest are imputed into the micro census data sets with the help of the EU-SILC samples through regression models including selected unit-level small area methods and statistical matching methods. Poverty indicators are then estimated. The author evaluates and compares the bias and variance for the direct estimator and the various methods. The variance is desired to be reduced by the larger sample size of the micro census. 53,49 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
10.12.2014
Sprache
Englisch
EAN
9783658082239
Herausgeber
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Serien- oder Bandtitel
BestMasters
Sonderedition
Nein
Autor
Verena Puchner
Seitenanzahl
101
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Using Micro Census and EU-SILC Data
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com
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